מבוא לעיבוד שפה טבעית
- 9 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
- «
- 1
- »
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
מודל רגרסיה לוגיסטית (logistic regression) הוא מודל דיסקרימינטיבי (discriminative) ולא גנרטיבי (generative).
1
| done | ||
מיין לפי
הבנת משמעות המשפט "שמן הקיק נשפך לנקיק כי הוא היה בבקבוק בלי פקק" דורש ניתוח פונטי.
1
| done |
מיין לפי
בודקי איות כפי שנלמדו בכיתה עושים שימוש במודל הערוץ הרועש על מנת לקחת בחשבון גם את הקונטקסט הרחב של המילה המועמדת לתיקון
1
| done |
מיין לפי
מציאת חלקי דיבר (POS tagging) היא משימת תיוג אך אינה משימת דיסאמביגואציה
1
| done |
מיין לפי
נתון LM, מודל שפה גנרטיבי פשוט מבוסס בי-גרמס (bigrams) שנלמד על קורפוס האימון הכולל את המשפטים הבאים (משפט בשורה): a cat sat on the mat the bat sat on the mat on a mat a bat quietly sat the cat sat on the mat and spat the fat rat sat on the mat and spat - don’t over react the boy holding a baseball bat sat on the mat the cat and the bat sat on my hat כמו כן, נתונים שני המשפטים הבאים (שאינם בקורפוס האימון): A. the bat sat on the mat and spat B. the cat sat on the mat and spat
1
| done | ||
ההסתברות למשפט a יותר גבוה מכוון שאנו מסתכלים בחלוניות , ההסתברות לthe cat או the bat היא זהה (2/5) ואילו ההסתברות לbat sat היא 4/5 (דוגמה אחת מתוך 5 לא) ואילו ההסתברות לcat sat היא 2/3 אחכ ההסתברות היא זהה מכוון שזה בדיוק אותו משפט, אך מכוון שמדובר בכפל הסתבריות ֿ(מניחים אי תלות) נבחר במשפט הראשון . (ניתן להניח כי prior זהה בכולם) .
מיין לפי
- «
- 1
- »