שאלה | מי מהאפשרויות הבאות היא סיבה לבצע נורמליזציה של מאפיינים (features) בבעיית רגרסייה ליניארית? (מועד ב 2022)

מי מהאפשרויות הבאות היא סיבה לבצע נורמליזציה של מאפיינים (features) בבעיית רגרסייה ליניארית? (מועד ב 2022)

שאלה #180182

		מקצר את זמן הריצה אם פותרים באמצעות הנוסחה הסגורה
		מוודא שהמטריצה X^TX הפיכה בבואנו לפתור עם הנוסחה הסגורה
		מוודא שהפתרון באמצעות המדרון התלול לא יתקע במינימום מקומי
		מקטין את מספר האיטרציות הדרושות (זמן ריצה) של פתרון באמצעות המדרון התלול

Feature scaling speeds up gradient descent by avoiding many extra iterations that are required when one or more features take on much larger values than the rest