שאלה | מהי ההנחה הנאיבית במודל Naive Bayes ומה ההשלכה (לחיוב או לשלילה) האפשרית שלה?

מהי ההנחה הנאיבית במודל Naive Bayes ומה ההשלכה (לחיוב או לשלילה) האפשרית שלה?

		ההנחה היא שהפיצ'רים הם בלתי תלויים ולכן ניתן לבצע gradient descent באופן יעיל יותר
		ההנחה היא שהפיצ'רים הם בלתי תלויים. יתכן וזה לא המצב וזה יפגע בלמידה.
		ההנחה היא שהפיצ'רים תלויים אחד בשני ולכן האימון מתכנס מהר יותר. תיתכן פגיעה ב-accuracy .
		ההנחה היא שהפיצ'רים הם בלתי תלויים ולכן ניתן לבצע gradient descent באופן מקבילי