אתר סחר אלקטרוני משתמש באלגוריתם מסוג Matrix Factorization על מנת לתת המלצות למבקרים באתר. לפניכם וקטור במישור latent המייצג ווקטורים במישור latent המייצגים שלושה מוצרים. וקטור מבקר (0.03,4.41,2.05) וקטור מוצר 1- (3.29,3.44,3.67) וקטור מוצר 2- (0.82,9.71,3.88) וקטור מוצר 3- (8.34,1.72,0.02) למי מהמוצרים ציון התאמה גבוה ביותר עבור המבקר באתר?