Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

הערך של למדה (פרמטר ההחלקה) נמצא ביחס הפוך לכמות השכנים הקרובים ביותר

1
done
למדה- מגדירה את הרוחב של הקרנל ביחס ישר. ככל שהלמדה יותר גדולה- השונות קטנה והטעות גדלה. אם האזור יותר גדול כלומר למדה יותר גדולה אז מספר השכנים יגדל וחישוב ממוצע של יותר תצפיות יקטין את השונות. הטעות תגדל כי הממוצע לא בהכרח מייצג כל תצפית ותצפית.
by
מיין לפי

נתון עץ החלטה בעל קודקוד שורש המפוצל ע"פ משתנה רציף ושני קודקודים טרמינליים. מה התנאי לכך שהעץ מפריד לינארית בין הסיווגים?

1
sentiment_very_satisfied
אם בעץ יש שני קודקודים טרמינליים ואנו נרצה להפריד לינארית בין הסיווגים (כלומר נדמיין קו לינארי שמכל צד נמצאים הרשומות מאותו סיווג) אז בהכרח נרצה שדיוק האימון של העץ תהיה 100% כך תהיה הפרדה מלאה לפי הקו הלינארי בין הסיווגים.
by
מיין לפי

חישוב המרחק האוקלידי מניח ש-

1
done
done
done
by
מיין לפי

מה יהיה ערך הקלט של פונקציית המדרגה עבור התצפית הרביעית בדוגמה שהוצגה בכיתה?

1
done
נשתמש במשקלים האחרונים החדשים שחושבו ונציב: 0.1 כפול 58 + 0.6 כפול 52 + 0.5 כפול (-1) = 36.5
by
מיין לפי

רשת נוירונים יכולה לייצג

1
done
done
לפי ההרצאה: משתני הקלט והפלט של רשת נוירונים יכולים להיות בדידים או רציפים.
by
מיין לפי

כמה חיבורים יש בין שתי השכבות הראשונות ברשת נוירונים של המכונית האוטומטית של ALVINN?

1
done
החישוב הוא כזה: 32 כפול 30 = 960 יחידות פיקסלים לקלט 960 כפול hidden units 4 = התוצאה היא 3840
by
מיין לפי

עליכם לחזות את תוצאות הבחירות לנשיאות ארה״ב. ההסתברות של מצביע אקראי להיות ממוצא יהודי בהינתן העובדה שהוא תומך בדונאלד טראמפ נקראת

1
done
בתיאןריה הבייסיאנית ההסתברות המותנית (גם בנוסחה) היא Likelihood כלומר אם אנו רוצים לחשב את ההסתברות של ראיה מסויימת בהינתן השערה מסויימת.
by
מיין לפי

עבור ערך גבוה מאד של m הערך של m-estimate שואף ל-

1
done
לפי הנוסחה של m-estimate
by
מיין לפי

מה אנחנו יודעים על משתנה חבוי (hidden variable) ברשת בייסיאנית ?

1
done
לפי ההרצאה: משתנים חבויים ברשת בייסיאנית הוא משפיע על אחרים ויודעים שהוא קיים.
by
מיין לפי

עבור קלט חיובי , נגזרת של הפונקציה ReLU שווה ל-

1
done
אחת מפונקציות האקטיבציה הפופולריות ביותר היא פונקציית ReLU שמאופיינת בכך שכאשר X<0 היא שווה ל-0 וכאשר X>=0 היא שווה ל-X. אז עבור קלט חיובי נקבל X ונגזרת שלו היא 1.
by
מיין לפי