סביבות פיתוח 2022

הסבר: מחסן נתונים, כשמו כן הוא, משמש לאחסון נתונים גולמיים (וגם סיכומיים) ושמירתם לאורך כלל פעילות המערכת. לעומת זאת, המערכת התפעולית נועדה לשימוש יומיומי על מנת לתת מענה לכלל המשתמשים (לקוחות/אנשי תפעול וכו'..) ותכיל רק נתונים מנורמלים שלרוב נוספו בתקופה האחרונה בשביל תפקוד שוטף של המערכת, ואילו מחסן הנתונים נועד יותר למקבלי ההחלטות (ההנהלה) על מנת שיוכלו לקבל החלטות על סמך נתוני עבר, כלומר פחות אנשים מהמערכת התפעולית.

closed היא תבנית שכיחה שאין לה תבנית על בעלת אותו Support ככל שקבוצה גדולה יותר ה-Support יכול להישאר אותו הדבר או לרדת מכיוון שככל שקבוצת הפריטים הופכת ספציפית יותר, מספר העסקאות המכילות את השילוב הספציפי של פריטים עשוי לרדת.

עבור קלט שלילי הפונקציה רילו מחזירה 0 ונגזרת של 0 או של מספר קבוע באופן כללי היא אפס

ההגדרה של משתנה חבוי היא שאנו יודעים שהוא קיים ומשפיע על אחרים(מופיע בטבלאות הסתברות שלהם) אך אנחנו לא יודעים את הערך שלהם

אלגוריתם SVM הינו אלגוריתם מסוג דטרמיניסטי והוא לא תלוי בסדרת התצפיות שהוא מקבל, בניגוד לאלגוריתם רשת נוירונים שעלול להביא תוצאות שונות

רשתות נוירונים מקבלות פלטים עם הרבה פיצ'רים ומתאימה משקלים לכל אחד מהם. בדרך כלל זה מחזיר פונקציות שהן מאוד לא לינאריות והמוח האנושי לא באמת עובד ככה - זה סתם באז וורד

כפי שנלמד בשיעורים ובקורסים קודמים, התפלגות חי בריבוע הינה התפלגות בה הערך המינימלי הוא אפס והערך המקסימלי הוא אינסוף

קבוצת פריטים סגורים היא מקסימלית עבור ה-support ולכן לקבוצת העל שלה יש פחות טרנזאקציות

נתון כי יש 3 משתנים בינאריים, ולכן משתנה מסוים יקבל, לכל היותר, 2 קשתות ולכן בטבלת האמת שלו יהיו לכל היותר 4 רשומות

אם נסתכל על תת עץ בינארי שיש בו אפס אחוז שגיאות, זה אומר שבכל ענף מבין 2 הענפים יש רשומות רק מסיווג אחד. על מנת לחשב את כמות השגיאות הפסימית של תת עץ זה נוסיף 0.5 של שגיאה עבור כל ענף - כיוון שזה בינארי יש 2 ענפים כלומר חצי ועוד חצי שווה 1.

מוסיפים חצי לכל תת עץ ומכיוון שיש שניים כאלו נקבל חצי ועוד חצי שזה אחד