Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

בעץ החלטה עם מספר רב של עלים קיים סיכוי גבוהה למרכיב ה Bias להיות גבוהה

1
done
by
מיין לפי

שיטת shrinking מאפשרת להמנע מ over fitting

1
done
by
מיין לפי

השימוש ב kernel function נרדש בעיקר כדי לפתור בעיות סיווג לא לינאריות

1
done
by
מיין לפי

ערכי ה - Activation של ניורונים בשכבה החבויה עם פונקצית Activation מסוג Sigmoid הם תמיד בין 0-1

1
done
by
מיין לפי

טענה: כל פונק' בוליאנית עם משתני קלט בינאריים ניתנת לייצוג באמצעות רשת נוירונים מתאימה.

1
done
by
מיין לפי

איזו פונק' Activation ממורכזת סביב ה - 0 (Zero-Centered)?

1
done
by
מיין לפי

באלגוריתם מסוג AdaBoost רמת הדיוק על קבוצת הבדיקה עשויה להמשיך ולהשתפר גם כאשר רמת הדיוק על קבוצת הלימוד הגיעה ל- 100%.

1
done
by
מיין לפי

אם מדד ה- AUC של מודל A גבוה מזה של מודל B, אזי בהכרח הדיוק (Accuracy) של מודל A גבוה מזה של מודל B

1
done
by
מיין לפי

גישת ה- Error-Correcting Output Codes נועדה לאפשר לעצי סיווג לטפל בבעיות Multi-Class

1
done
by
מיין לפי

במודל SVM עם פונקצייתKernel יש צורך לדעת את הפונקציה המופרשת לתרגום התצפיות מהמרחב המקורי למרחב החדש

1
done
by
מיין לפי