מבוא לעיבוד שפה טבעית 2
- 56 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
נתון דקדוק L חסר הקשר (context free grammar), נסמן את הדקדוק המתקבל מהמרת L לצורת חומסקיאנית נורמלית ב Γ, טענה: הדקדוק Γ המתקבל מההמרה לעיל אינו דקדוק חסר הקשר
1
מיין לפי
ארכיטקטורת RNN נועדה לפתור את בעיית הגרדיאנט הנעלם הקיימת ברשתות feed forward
1
| done |
מיין לפי
שכבת "צומי" (attention) בencoder-decoder מאפשר לdecoding התייחסות למיקום של כל מילה
1
| done |
מיין לפי
נתון LM, מודל שפה גנרטיבי פשוט מבוסס בי-גרמס (bigrams) שנלמד על קורפוס האימון הכולל את המשפטים הבאים (משפט בשורה): a cat sat on the mat the bat sat on the mat on a mat a bat quietly sat the cat sat on the mat and spat the fat rat sat on the mat and spat - don’t over react the boy holding a baseball bat sat on the mat the cat and the bat sat on my hat כמו כן, נתונים שני המשפטים הבאים (שאינם בקורפוס האימון): A. the bat sat on the mat and spat B. the cat sat on the mat and spat
1
| done |
מיין לפי
הסבירו מהו מודל גנרטיבי (בניגוד לדיסקרמנטיבי), יש להתייחס למידול הסטטיסטי ולהסביר מהי הנחה הגנרטיבית או "הסיפור הגנרטיבי". השתמשו בהסברכם באחת המשימות שנלמדו בכיתה.
1
| done |
מיין לפי
בסעיף הבא אתם מתבקשים לסמן את כל החיוויים הנכונים. נוכל למדוד א תביצועיכים בשאלה בעזרת המדדים recall, precision ו-F-score:
1
| done | ||
מיין לפי