נושאים מתקדמים בלמידה חישובית
- 25 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
איזה פרמטר הנקבע ע"י משתמש משפיע על הפלט של אלגוריתם IFN?
1
| done |
כאשר אנחנו רוצים לדעת אם לפצל או לא קודקוד, אנו מבצעים מבחן סטטיסטי (חי בריבור) ונבחר לפצל על פי המובהקות הסטטיסטית הנמוכה ביותר שעוברת את רמת המובהקות הנתונה על ידי המשתמש.
מיין לפי
מה סביר להניח שמבצעת שורת הפקודה הבאה בשפת Python ששמשתמשת בספריית Scikit-Learn? model.fit(data[predictors], data[outcome])
1
| done | ||
נשתמש בפונקציית fit על המודל שלנו ונשתמש בפיטצרים שלנו (predictors) והסיווג (outcome)
מיין לפי
מה יהיה השינוי בפ לט של פונקציית ReLU אם הקלט יעלה מהערך 2- לערך 2+?
1
| done | ||
בפונקציית ReLU, ערכי שליליים מוחזרים כ-0, וערכים חיוביים מוחזרים כפי שהם.
לכן הקלט 2- יניב פלט 0, והקלט 2+ יניב 2. לכן השינוי בפלט הוא: 2 = 2 + 0
מיין לפי
כמות החלוקות האפשריות של 5 תצפיות לשני אשכולות שווה ל-
1
| done |
כל תצפית יכולה להיות באחד מ-2 אשכולות. מכיוון שיש 5 תצפיות, מספר השילובים האפשרים הוא 32 = 5^2
מיין לפי
הבעייה שהמדד Information Gain Ratio מנסה לפתור הוא
1
מיין לפי
מחיר הדלק (שקל לליטר) הוא משתנה מסוג
1
מיין לפי
מה ידוע בוודאות על מספר הערכים של משתנה מקרי בעל אנטרופיה של 2.0
1
| done | ||
אנטרופיה מקסימלית = (מספר הערכים) log2, אם האנטרופיה שווה ל-2 אז מספר הערכים שווה ל-4
כלומר חייבים להיות לפחות 4 ערכים שונים.
מיין לפי
גיזום (pruning) של עץ החלטה
1
| done | ||
ביצוע גיזום מוריד overfitting, כלומר שהנתונים יהיו פחות מותאים לסט האימון.
לכן שגיאת האימון גדלה.
מיין לפי
אי שוויון Fano מאפשר להעריך את
1
| done | ||
אי שוויון Fano מהווה חסם לשגיאה של המודל ובודק שמתקיים דיוק מקסימלי ושגיאה מינימלית
מיין לפי