נניח שמערכת לזיהוי טרוריסטים פועלת בעיר גדולה.
רק 0.1% מהאוכלוסייה הם טרוריסטים בפועל.
המודל מזהה טרוריסטים עם 99% דיוק, אך עדיין מסמן אלפי אנשים חפים מפשע.
איזו טענה מסבירה בצורה הטובה ביותר את התופעה? False Positive Paradox
צוות Data Science מריץ A/B Test כדי לבדוק האם מודל חדש משפר את שיעור ההמרות באתר.
לאחר יום אחד מתקבלת תוצאה מובהקת סטטיסטית.
איזו פעולה היא הנכונה ביותר בהתאם לעקרונות A/B Testing?