שאלה | הטיה (Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים בסביבות BI היא פרשנות מוטעית של הדדיות (Mutuality) שהתגלתה בין משתנים וראייתה כסיבתיות (Causality). איזה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?

הטיה (Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים בסביבות BI היא פרשנות מוטעית של הדדיות (Mutuality) שהתגלתה בין משתנים וראייתה כסיבתיות (Causality). איזה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?

		1. כאשר חלים שינויים לאורך זמן בטבלה תפעולית המהווה מקור נתונים לטבלת מימד, ל-DW אין כלים המאפשרים תיעוד נכון של סדר השינויים.
		2. חלק מהתרשימים שמקובל להשתמש בהם בסביבות ה-BI, עשויים ליצור רושם של יחסי סיבה-תוצאה בין משתנים, גם אם בפועל מדובר בהדדיות.
		2. חלק מהתרשימים שמקובל להשתמש בהם בסביבות ה-BI, עשויים ליצור רושם של יחסי סיבה-תוצאה בין משתנים, גם אם בפועל מדובר בהדדיות.
		4. ה-DW כולל מגוון רחב של משתנים, אך בעת השימוש בנתונים ה-DW לוויזואליזציה או לאנליזה סטטיסטית, לרוב באים לידי ביטוי רק חלק מהמשתנים.