מערכות בינה עסקית

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדלים במאפיינים המרכזיים של כל גישה?

1

שאלה #67028

		1. A. מונחית נתונים B. מונחית שימוש
		2. A. עיצוב מקדים של תשתית הנתונים B. תשתית הנתונים מתפתחת בהדרגה
		3. A. ריכוזית באופייה B. ביזורית באופייה
		4. A. מעודדת יישומים יוזמים B. מעודדת יישומים מגיבים

נערך לפני יום Inbar Cohen

מיין לפי

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדל בולט בהיבטים הניהוליים הכרוכים בכל הגישה?

1

שאלה #67029

		1. A. צפויה להוביל לתהליך הקמה ארוך-טווח, תוך מעורבות משמעותית של ההנהלה הבכירה. B. צפויה להוביל לתהליך הקמה מהיר יחסית, תוך עידוד יוזמות מקומיות של יחידות קצה.
		2. A. צפויה לעודד הקמת יחידת BI כלל-ארגונית, שתנהל את התשתיות ותוביל הקמת יישומים ליחידות השונות. B. צפויה לעודד יחידות ומשתמשים להוביל ולקחת אחריות על פיתוח יישומים.
		3. A. מתאימה יותר למדידת ביצועים הנוטה להתמקד בהיבטים של תועלת (Effectiveness) B. מתאימה יותר למדידת ביצועים הנוטה להתמקד בהיבטים של יעילות (Efficiency)
		4. A. מתאימה יותר לארגונים בעלי רגישות גבוהה לפגמי איכות נתונים ומידע פוטנציאליות. B. מתאימה יותר לארגונים המעודדים יישום פתרונות מהיר, תוך נכונות מסוימת להתפשר על איכות נתונים ומידע.

נערך לפני שנתיים Inbar Cohen

מיין לפי

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדל צפוי בהשפעת כל גישה על עיצוב תשתית הנתונים?

1

שאלה #67030

		1. A. בסבירות גבוהה יותר – ניתן יהיה לשתף חלק מטבלאות מימד בין מספר מבני כוכב B. בסבירות גבוהה יותר – יהיה צורך להגדיר מחדש טבלאות שונות עבור אותו מימד, בנפרד לכל מבנה כוכב
		2. A. בסבירות גבוהה יותר – מרבית המימדים יעוצבו כ"משתנים לאט מסוג 1". B. בסבירות גבוהה יותר – מרבית המימדים יעוצבו כ"משתנים לאט מסוג 2".
		3. A. בסבירות גבוהה יותר – מחסן נתונים אחד, עם מספר מבני כוכב ומספר טבלאות עובדה (FACT). B. בסבירות גבוהה יותר – מספר בסיסי נתונים, כאשר כל אחד מהם עם מבנה כוכב אחד, המושתת על טבלת FACT אחת.
		4. A. בסבירות גבוהה יותר – שימוש נפוץ יותר בטכניקת "מפתח עזר" (Surrogate Key) לשילוב נתונים ממספר מקורות B. בסבירות גבוהה יותר – שימוש נדיר יותר בטכניקת "מפתח עזר" לשילוב נתונים ממספר מקורות.

נערך לפני שנתיים Inbar Cohen

מיין לפי

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדל צפוי בהשפעת כל גישה על יישומי BI?

1

שאלה #67031

		1. A. בסבירות גבוהה יותר – שימוש בפלטפורמות המעודדות יישום כלל-ארגוני (Enterprise). B. בסבירות גבוהה יותר – שימוש בפלטפורמות המעודדות "BI בשירות עצמי" (Self-Service BI).
		2. A. בסבירות גבוהה יותר – יישומים המושתתים על שליפת נתונים המאוחסנים בשרת נתונים מרכזי B. בסבירות גבוהה יותר – יישומים המושתתים על שליפת נתונים המאוחסנים מקומית "בתוך הזיכרון" (In-memory)
		3. A. בסבירות גבוהה יותר – יישומים המבוססים על הצגה גרפית-ויזואלית של נתונים. B. בסבירות גבוהה יותר – יישומים המבוססים על הצגה טקסטואלית, ופלט של ניתוח סטטיסטי.
		4. A. בסבירות גבוהה יותר – תמיכה טובה ביישומים המתאימים לצרכי ההנהלה הבכירה (למשל, לוח מחוונים למנכ"ל). B. בסבירות גבוהה יותר – המערכת תתאים יותר ליישומים המיועדים לצרכי מנהלי הביניים או לצרכי הדרג התפעולי.

נערך לפני שנתיים Inbar Cohen

מיין לפי

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) בתחילת שנות ה-90 של המאה הקודמת, בתקופה בה הוצגה לראשונה תפיסת מערכות ה-BI, הגישה הרווחת ליישום הייתה A, בעוד שמתחילת שנות ה-2000 ניתן לזהות מגמה גוברת של מעבר ליישום בגישה B. איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים סיבה אפשרית למגמה זו?

1

שאלה #67032

		1. מודעות גוברת להשפעתן השלילית של בעיות איכות נתונים ומידע, וצורך בפתרון מערכתי חסין יותר שיפחית את תדירותן ונזקן של בעיות אלו.
		2. מגמת שינוי כללית בתרבות הארגונית – מראיית ארגון כמערכת סגורה תוך נטייה לניהול ריכוזי, לראיית ארגון כמערכת פתוחה תוך נטייה לביזור סמכויות הניהול.
		3. צורך להתמודד עם סביבה ארגונית בעלת רמת קיבולת, מורכבות ותנודתיות עולה – ומתן מענה מהיר יותר לשינויים סביבתיים.
		4. תסכול מהעלות הגבוהה ומהזמן הממושך הנדרש ליישום המערכת ומתן פתרונות למשתמשי הקצה, וחתירה לפתרון זולים יותר שיעניקו החזר מהיר יותר על ההשקעה (ROI).

נערך לפני שנתיים Inbar Cohen

מיין לפי

שלוש מהטכניקות הבאות לעיצוב DW מיועדות באופן מובהק להפחית נזק פוטנציאלי של פגמי איכות נתונים. איזו היא יוצאת הדופן? כלומר – הטענה היא שאחת הטכניקות הבאות חשובה לעיצוב ה-DW, אך לאו דווקא מקושרת במהותה להפחתת הנזק הכרוך בפגמי איכות נתונים.

0.83

שאלה #67033

		1. פתית-שלג (Snowflake)
		2. מימד משתנה לאט מסוג 2 (Slowly Changing Dimension, Type 2)
		3. העמסה (Attribution)
		4. מפתח עזר (Surrogate Key)

נערך לפני יום Inbar Cohen

מיין לפי

אילו מהטיעונים הבאים לגבי מדידת איכות נתונים נכונים ? א. דרך מקובלת למדוד איכות נתונים היא באמצעות KPI המגדיר יחס בין מצוי לרצוי. ב. סט נתונים מסוים, עשוי להוביל למספר מדדי איכות שונים במהותם ובערכים המספריים שלהם. ג. ערך גבוה בכל מדדי האיכות מבטיח איכות מידע טובה, ותמיכה נכונה בקבלת החלטות. ד. מדידת איכות הנתונים באופן סדיר עשויה למנוע מופעים חדשים של נתונים פגומים.

1

שאלה #67034

		1. א' בלבד.
		2. א' ו-ב', אך לא ג' ו-ד'
		3. א', ב', ו-ג', אך לא ד'
		4. א', ב', ג', ו-ד'

נערך לפני 11 חודשים Inbar Cohen

מיין לפי

בעת מדידת איכות נתונים ב-DW של רשת סופרמרקטים גדולה הפועלת מזה שנים רבות – טבלת מימד המוצרים קיבלה ציון שלמות (Completeness) גבוה (קרוב ל- 1), אך ציון עדכניות (Currency) נמוך (פחות מ- 0.5). איזה מהבאים מתאר באופן המובהק ביותר תרחיש העשוי להסביר באופן משכנע את תוצאות מדידה אלו ?

1

שאלה #67035

		1. החברה מציעה ללקוחותיה היצע מוצרים נרחב, המכסה באופן מלא את מגוון המוצרים הקיים בשוק. אם זאת, חלק מהמוצרים כבר אינם עונים על טעם הקהל, והיקף המכירות שלהם פחת משמעותית.
		2. בכל פעם בה מוצר חדש נקלט בחברה – עובדי החברה מקפידים למלא את כל פרטי המוצר. לאחר שהמוצר הוצג במדפים והחלו מכירות שלו – רשומת המוצר ננעלת, ועובדי החברה אינם מורשים יותר לשנות את פרטיו.
		3. תהליך ה-ETL שמעדכן את טבלת המוצרים מתוכנן כך שיזין באופן מלא את כל רשימת המוצרים. התהליך פועל רק פעם בשבוע, בסופי שבוע בשעות בהן אין פעילות בסניפי הרשת.
		4. קשה להעלות על הדעות תרחיש ניהול נתונים סביר בחברה מסוג זה, העשוי להוביל למידה גבוהה של שלמות בנתוני המוצרים, בד בבד עם מידה כה נמוכה של עדכניות. לפיכך – בסבירות גבוהה, מדידת איכות הנתונים שגויה.

נערך לפני יום Inbar Cohen

מיין לפי

איזה מהבאים מתאר נכונה את המונח "מימדים" (Dimensions), בהקשר של ניהול איכות נתונים:

1

שאלה #67036

		1. ה"מימדים" הם סוג של Metadata המייצג הערכת גודל ומורכבות של טבלת נתונים (מס' רשומות, מס' עמודות), ומשמש כבסיס לפיתוח מדדי איכות.
		2. ה"מימדים" מייצגים הערכה כמותית של האיכות. למשל – טבלת נתונים במימד מסוג "0" סובלת מפגמי איכות חמורים בעוד טבלה במימד מסוג "1", היא ללא פגמים.
		3. "מימדים" הם אלמנטים עסקיים חשובים (כגון לקוחות, מוצרים, ואזורים גיאוגרפיים) על פיהם ניתן לפלח את מדדי איכות הנתונים.
		4. ה"מימדים" מבטאים נקודות השקפה שונות להערכת רמת איכות הנתונים, וכל מימד לשקף גורם שונה ו/או סוג שונה של פגמי איכות.

נערך לפני 11 חודשים Inbar Cohen

מיין לפי

שלוש מהשאלות הבאות תדרושנה באופן מובהק להיעזר בנתוני Metadata של מערכת הבינה העסקית. איזו שאלה היא יוצאת הדופן (כלומר, לא צפויה להסתמך על נתוני Metadata באופן מובהק)?

0.67

שאלה #67037

		1. האם חוסר עקביות באופן בו מחלקת השיווק ומחלקת הייצור מגדירות "תאריך האספקה" הוא הגורם לעיכובים משמעותיים באספקת משלוחים ?
		2. האם שגיאות בהגדרת תהליכי ה-ETL והפסקות תכופות במהלך ריצת תהליכים אלו, הן אלו שגרמו לטעויות חמורות בדו"ח הרווחיות של החברה?
		3. האם שינוי הרכב המוצרים המוצעים בסניף מסוים, הוא שגרם לצניחה של 20% בהיקף המכירות בסניף זה?
		4. האם שינוי הגדרת אחד השדות במערכת ה-ERP מ- Real ל-Integer, הוא שהוביל למידע שגוי בכלי ה-BI?

נערך לפני יום Inbar Cohen

מיין לפי

מערכות בינה עסקית

Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדלים במאפיינים המרכזיים של כל גישה?

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדל בולט בהיבטים הניהוליים הכרוכים בכל הגישה?

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדל צפוי בהשפעת כל גישה על עיצוב תשתית הנתונים?

בקורס נדונו שתי גישות מרכזיות ליישום מערכות BI – A. Top-Down (TD) B. Bottom-Up (BU) איזה מהבאים מתאר באופן פחות מובהק מהאחרים הבדל צפוי בהשפעת כל גישה על יישומי BI?

איזה מהבאים מתאר נכונה את המונח "מימדים" (Dimensions), בהקשר של ניהול איכות נתונים:

שלוש מהשאלות הבאות תדרושנה באופן מובהק להיעזר בנתוני Metadata של מערכת הבינה העסקית. איזו שאלה היא יוצאת הדופן (כלומר, לא צפויה להסתמך על נתוני Metadata באופן מובהק)?

בקשה לשינוי התשובה / תיקון שאלה gavel

בקשה למחיקת השאלהmood_bad

בקשה לשינוי התשובה / תיקון שאלה

בקשה למחיקת השאלה