מדעי הנתונים ובינה עסקית
- 225 שאלות
- 15 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
בניגוד למחסן נתונים, המערכת התפעולית
1
| done | ||
| done |
מערכת תפעולית OLTP מחזיקה נתונים מנורמלים בלבד וגולמיים ותומכת בפעילות יומיות. לעומת זאת במחסן נתונים DWH תומכת בקבלת החלטות של מנהלי הארגון (החלטות אסטרטגיות) ומשמש לניתוח נתונים היסטוריים של הארגון.
מיין לפי
משמעות התכונה Non-volatility ("אי-נדיפות") של מחסני נתונים היא
1
| done | ||
אחד המאפיינים של מחסן נתונים הוא שהם "לא נדיפים" שזה אומר שאסור לעדכן את הנתונים (מותר לטעון נתונים חדשים, לגשת אליהם ולמחוק נתונים במקרה שנגמר מקום באחסון)
מיין לפי
המטרה העיקרית של מפתחות תפעוליים (Operational keys) במחסני הנתונים היא
1
| done |
כדי ליעל את חיפוש השאילתות/ אופטימיזציה של המחסן נתונים אפשר להשתמש במפתחות תפעוליים דבר שחוסך בטרנספורמציה, בהעברות הנתונים למחסן.
מיין לפי
בניתוח נתונים לפי כתובות, המעבר מיישוב מגורים לרחוב מגורים מהווה פעולה של
0.83
| mood | ||
Drill down זה כאשר יורדים בהיררכיה לדבר יותר ספציפי במקרה שלנו מיישוב מגורים לרחוב מגורים.
מיין לפי
טבלאות עובדות (Fact Tables) במחסני נתונים כוללות
1
| done | ||
| done |
בטבלאות עובדות המפתחות הראשיים שלהם מורכבות מהשדות של המימדים והמידע שמופיע בהם הוא דינמי וכמותי והוא תלוי במימדים, כלומר יש קשרים בין ישויות.
מיין לפי
פעולת dice מציגה נתונים עבור
1
מיין לפי
היקף הנתונים המסוכמים (summary data) על תקופה מסויימת השמורים במחסן הנתונים
1
מיין לפי
משמעות התכונה Non-volatility ("אי-נדיפות") של מחסני נתונים היא
1
מיין לפי
טבלאות Lookup במחסני נתונים כוללות
0.83
| done | ||
טבלאות Lookup - כחלק מהסכימה של מחסן נתונים, טבלת המימדים (טבלאות Lookup ) הנתונים בה איכותניים.
מיין לפי