מדעי הנתונים ובינה עסקית
- 225 שאלות
- 15 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
מה איננו מוגדר כתפקיד (Role) של תכונה בתוכנת RapidMiner?
0.83
| done |
ה- Roles האפשריים: ,Regular-regular Attibute , Id,Label,Prediction,Cluster,Weight,Batch,User defined מה שלא נכלל ברשימה הזו זה Real.
מיין לפי
עליכם לחזות את הצלחת המועמד/ת ללימודים אקדמיים. באיזה טווח נמצאת האינפורמציה ההדדית המקסימלית בין ציוני הפסיכומטרי לבין ציון מאוני ממוצע באוניברסיטה?
1
| mood | ||
אינפורמציה הדדית מקסימלית מתקבלת כאשר האנטרופיה המותנית היא 0 ולכן היא שווה לאנטרופיה המקסימלית של הציון שמחושבת ע"י לוג 2 של 100 ונקבל 6.64
מיין לפי
העלייה בערכו של הפרמטר minimum significance level עשוייה ברשת IFN?
1
| sentiment_very_satisfied | ||
כשרוצים לקבוע האם לפצל לפי תכונה מסויימת אז עושים בדיקת מובהקות סטטיסטית, כלומר בודקים אם הערך הסטטיסטי גדול מהקריטי ובמידה וכן מפצלים לפי התכונה. כאשר נגדיל את הערך minimum significance level (האלפא) עבור אותה דרגת חופש בעצם רמת המובהקות תרד ונקטין את הערך הקריטי. דבר זה עלול לגרום לכך שכעת הערך הקריטי יהיה קטן מהסטטיסטי ולכן כן נפצל ואז עשויות להיות יותר שכבות ברשת (מודל יותר גדול) ובנוסף מגדיל את מספר הקודקודים ברשת.
מיין לפי
הערך המקסימלי של מדד ה-Gini של משתנה סיווג בינארי שווה ל-
1
| done | ||
מדד ה- Gini יהיה מקסימלי כאשר משתנה בינארי מתפלג התפלגות אחידה כלומר- 0.5 ו0.5. כעת נציב בנוסחה של Gini ונקבל 1 פחות חצי בריבוע פחות חצי בריבוע נקבל 0.5.
מיין לפי
השימוש בטבלאות סיכום (aggregation / summary tables) תורם ל-
1
| done | ||
טבלאות סיכום נועדו לשמור במחסן הנתונים נתונים מסוכמים על מנת להקל על הרצת השאילתות. היקף הנתונים לא מצטמצם משום שנתונים אלו נשמרים בנוסף לנתונים מפורטים.
מיין לפי
מה תפקידה של המחלקה LabelEncoder בספרייה learn-scikit ב-Python?
1
מיין לפי
מהו הפלט של אופרטור Selection Optimize בתוכנת Miner Rapid?
0.83
| done |
על מנת למצוא חשיבות של תכונות ב-dataset ניתן את הdataset לרכיב זה ונקבל טבלהעם שתי עמודות אחת עם אחדות ואפסים שמציינים את המשקל (חשיבות והשפעה על המודל) של התכונה ועמודה שנייה בה שם התכונה (מעבדה אחרונה).
נתון: h – מודל כלשהו ממרחב המודלים האפשריים H ו 'h מודל אלטרנטיבי, D – כל האוכלוסייה. מהו מצב של התאמת יתר (overfitting) של המודל h?
1
| done | ||
המצב של התאמת יתר- טעות האימון מאוד קטנה. אבל המודל לא טוב עבור תצפיות test חדשות (כי הוא היה תואם מידי ל- train test
מיין לפי
נתונה פונקציה 3x=y האינפורמציה ההדדית בין x ל-y שווה ל-
1
| sentiment_very_satisfied | ||
Y מהווה פונקציה פונקציה של x אז האנטרופיה של y בהינתן x שווה לאפס ולהפך (כי מהמשוואה ניתן ליצור פונקציה של x כתלות בy) ולכן אין אי וודאות בשני המקרים ולכן שתי התשובות נכונות.
מיין לפי
משמעות התכונה Variant-Time"( משתנה בזמן") של מחסני נתונים היא
1
| done | ||
לכל עובדה במחסן יש כמה מימדים ומימד החובה הוא מימד הזמן (חודש, שנה שעה), (כל עובדה במחסן הנתונים חייבת לכלול את מימד הזמן)
מיין לפי