לחי
- 49 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
*** מועד ב 2023 *** שאלה פתוחה: כיצד ניתן להקטין את הגודל של אנסמבל באופן דינמי(כלומר בזמן החיזוי ולא במשך האימון)?
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** שאלה פתוחה: הסבר בהרחבה מה ההבדל בין LSTM ל-RNN? בפרט, הסבר מה שונה בין שתי הארכיטקטורות.
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** שאלה פתוחה: כיצד ניתן להשתמש במידע לא מתוויג בשביל אימון רשתות נוירונים?
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** שאלה פתוחה: באילו מקרים חייבים להשתמש גם במידע מתוייג לאימון רשתות נוירונים? למה לא לאמן רק על המידע המתוייג במקרים אלו?
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד א 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: הערכת הסתברות בשיטת Maximum a posterior מאפשרת לנו לקחת בחשבון prior distribution(התפלגות אפריורית)
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד א 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: יש פתרון אנליטי מדויק לרגרסיה לוגיסטית.
1
| done |
מיין לפי
*** מועד א 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: במסווג מסוג עץ החלטה כל עלה מייצג decision path מסוים.
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד א 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: באימון עץ החלטה, שיפור האנטרופיה לאחר ביצוע חלוקה(split) היא האנטרופיה של כל צד של החלוקה משוקלל לפי מספר הדוגמאות בכל צד של החלוקה.
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד א 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: מאמר של Fernandez-Delgado et al. בשנת 2014 הראה ש-Random Forest היא השיטה שהכי סביר שתניב ביצועים גרועים יותר מ-90% מהשיטות האחרות.
1
| done |
מיין לפי