Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

שיטת נראות מקסימלית סוברת שיש לאמוד את הפרמטרים במודל כך שההסתברות לקבל את קבוצת הלימוד תהיה מקסימלית (2017)

1
sentiment_very_satisfied
by
מיין לפי

במודל Naive Bayes מניחים כי (2017)

1
done
by
מיין לפי

קריטריון פיצול המבוסס על עקרון הנראות המקסימלי יוביל לתוצאה דומה לקריטריון הפיצול המבוסס על Information Gain (2017)

1
done
by
מיין לפי

קריטריון Gain Ratio אינו מיועד לטפל בתכונות נומינליות בעלות מספר רב של ערכים אפשריים (2017)

1
done
by
מיין לפי

קריטריון Information Gain עשוי להיות שלילי (2017)

1
done
by
מיין לפי

מספר העלים בעץ החלטה אינו יכול להיות גדול ממספר התצפיות בקבוצת הלימוד (2017)

1
done
by
מיין לפי

הגדלת מספר התצפיות המינימלי הנדרש לצורך פיצול של צומת מאפשר להימנע מהתאמת יתר (Over Fitting) (2017)

1
sentiment_very_satisfied
by
מיין לפי

שאלת ה-XOR מדגימה מצב שבו קריטריון הפיצול המבוסס על Information Gain אינו יכול למדוד את תרומתה של תכונה למודל כולו. (2017)

1
done
by
מיין לפי

אימון עץ החלטה באמצעות אלגוריתם Look-Ahead לרוב יימשך זמן רב יותר מאלגוריתם Myopic. (2017)

1
done
by
מיין לפי

פתרון נומרי אינו נדרש לקבלת המקדמים ברגרסיה לינארית פשוטה (2017)

1
done
by
מיין לפי