למידה חישובית 2025
- 95 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
שיטת ניוטון טובה להתכנסות לאזור המינימום גם כאשר נקודת ההתחלה אינה קרובה לנקודת האופטימום. (2017)
1
| done |
מיין לפי
רגרסיה לוגיסטית מתאימה לפתרון בעיות סיווג בינאריות ובעיות Multi-class (2017)
1
מיין לפי
בגישת SVM הסרת תצפיות מסוג support vectors מתוך קבוצת הלימוד תשפיע בהכרח על המודל שהתקבל (2017)
1
| done | ||
מיין לפי
הגדלת מרכיב ה- Cost בשיטת SVM יגדיל את המשקל שאנו נותנים לטעיות של המודל ובכך יקטין את כמות הטעיות של המודל על קבוצת הלימוד (training error) אבל הדבר לא בהכרח יקטין את הטעויות על קבוצת הבדיקה (test error) (2017)
1
| done | ||
מיין לפי
המעבר מהניסוח הפרימלי של בעיית האופטימיזציה לניסוח הדואלי נועד להקטין את כמות האילוצים (2017)
1
| done |
מיין לפי
טענה: רשת דו-שכבתית (הכוללת שכבת קלט ופלט ואינה כוללת שכבה חבויה) יכולה לייצג פונק' XOR. (2017)
1
| done |
מיין לפי
טענה: ערכי ה- Activation של נוירונים בשכבה החבויה עם פונק' Activation מסוג Sigmoid הם תמיד בין 0 ל- 1. (2017)
1
| done | ||
מיין לפי