איזה מהבאים מתאר באופן המובהק ביותר את ההבדל הצפוי בניהול ה-DW, בין
a - ארגון החווה סביבת לקוחות בעלת מידת תנודתיות (Volatility) גבוהה
b - ארגון החווה סביבת לקוחות בעלת תנודתיות נמוכה
המודל הטבלאי הבא, המתייחס למתן החיסונים, מתאר בקבוקוני חיסונים (BOTTLES) ואת החיסונים (VACCINES) שניתנו מהם )בקבוקון עשוי לשמש מספר חיסונים)
בהתחשב בתרחיש העסקי, איזה ממשתני העובדה הבאים צפוי להצריך העמסה (Attribution) בעת תכנון טבלת עובדה?
איזה משתנה “מצדיק” את ההעמסה (Attribution) — כלומר, את ההחלטה ליצור טבלת BOTTLES כישות נפרדת?
איך מחליטים על העמסה?
שואלים:
האם הערך שונה בין בקבוקים שונים של אותו חיסון?
האם הערך מתאר את הבקבוק עצמו (לא תהליך, לא מדידה בזמן)?
האם בלי הערך הזה לא היה טעם בטבלת BOTTLES?
מחיר יכול להשתנות בין בקבוק לבקבוק
הוספת משתני מימד לטבלת סיכום מגדילה לרוב את גרעיניות (Granularity) הטבלה.
איזה מהבאים אינו מתאר נכונה תוצאה צפויה של הגדלת גרעיניות טבלת הסיכום כתוצאה מהגדלת מספר משתני המימד?
טבלת העובדה המתוארת משמאל כוללת שלושה משתני מימד (D1, D2, D3) ושני משתני עובדה (F1, F2). על פי טבלה זו נוצרו שתי טבלאות סיכום:
A. סיכום של משתנה העובדה F1 על פי הקבצה של המימדים D1, D3
B. סיכום של משתנה העובדהF2 על פי הקבצה של המימדים D2, D3
תחת איזו מהתלויות הפונקציונאליות הבאות, אם קיימות בטבלת ה-FACT, הגרעיניות של טבלת סיכום A צפוייה להיות זהה לגרעיניות של טבלת הסיכום B ?