סטטיסטיקה
- 141 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
מתאם פירסון נמצא r = 0.70 מה זה אומר?
1
| sentiment_very_satisfied | ||
? הסבר:
r חיובי וגבוה (0.70) → מעיד על קשר חיובי חזק. כשאחד עולה – גם השני עולה.
מיין לפי
בבדיקה של מתאם ספירמן, נמצא r = -0.45. מה ניתן להסיק?
1
מיין לפי
מהי מטרת הרגרסיה הלינארית הפשוטה?
1
| done | ||
? הסבר:
רגרסיה לינארית פשוטה משמשת כדי לנבא ערכים של משתנה תלוי (Y) על סמך משתנה בלתי תלוי אחד (X).
מיין לפי
במודל רגרסיה מתקבל ערך R² =0.64. מה ניתן להסיק?
1
מיין לפי
בפלט רגרסיה מרובה נמצא כי ß (Beta) של משתנה X1 הוא 0.55 עם sig =0.03. מה זה אומר?
1
| done | ||
? הסבר:
כי sig = 0.03 < 0.05 ⇒ המשמעות היא ש־X1 משפיע באופן מובהק על Y.
ß = 0.55 מצביע על השפעה חיובית.
מיין לפי
איזה מבין הבאים הוא משתנה תלוי במודל רגרסיה?
1
מיין לפי
רגרסיה מרובה תכלול:
1
מיין לפי
מה המסקנה מהפלט לגבי השפעת השכר ההתחלתי על השכר הנוכחי?
1
| done | ||
? הסבר:
שורת "שכר התחלתי": sig = .000 → מובהק
ערך B = 1.9 → כל ש"ח בשכר ההתחלתי מעלה את השכר הנוכחי ב־1.9 ש"ח
R² = 0.774 → המודל מסביר 77.4% מהשונות בשכר הנוכחי
מיין לפי
מה ניתן להסיק מהפלט?
1
| done | ||
? הסבר:
שלושת המשתנים מובהקים (sig < .05)
Beta חיובי או שלילי אומר כיוון ההשפעה, לא עצמתה בלבד
R² = 0.80 → 80% מהשונות מוסברת ע"י שלושת המשתנים
מיין לפי
מה פירוש Beta שלילי עבור ניסיון קודם?
1
| done | ||
? הסבר:
Beta = −.106 → יש השפעה שלילית: ככל שיש יותר ניסיון קודם, השכר נוכחי צפוי להיות נמוך יותר (ייתכן כי הניסיון נצבר בתפקידים לא רלוונטיים)
מיין לפי