Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

מתי נשתמש ב־t למדגמים תלויים?

1
done
? הסבר: t למדגמים תלויים (מזווגים) משמש כשיש אותם נבדקים, נמדדים פעמיים – למשל לפני ואחרי טיפול, או נבדק + אבא שלו (זוגות מזווגים).
by
מיין לפי

איך נדע אם להשתמש בשורה העליונה או התחתונה בטבלת SPSS של t למדגמים בלתי תלויים?

1
done
? הסבר: אם מבחן לווין לא מובהק → יש שוויון בשונויות → נסתכל על השורה העליונה אם הוא מובהק → אין שוויון בשונויות → נשתמש בשורה התחתונה ה־p של מבחן לווין קובע.
by
מיין לפי

מה ההשערה האפסית בבדיקת t למדגמים תלויים?

1
done
ב־t תלוי אנחנו מחשבים הפרשים בין כל זוג מדידות באותם נבדקים. אם אין אפקט, ממוצע ההפרשים = 0. לכן H0: μd = 0.
by
מיין לפי

חוקרת רוצה לבדוק האם יש השפעה למין (זכר/נקבה) ולסוג תרופה (A, B, C) על רמת החרדה בקרב מטופלים. איזה מבחן יתאים ביותר?

1
done
✳️ הסבר מלא: ANOVA דו-כיווני (Two-Way ANOVA) משמש כאשר: יש שני משתנים בלתי תלויים (במקרה הזה: מין וסוג תרופה) ויש משתנה תלוי כמותי (רמת חרדה) רוצים לבדוק: השפעה של כל משתנה בפני עצמו (Main Effects) וגם האם יש אינטראקציה ביניהם (Interaction) ? לדוגמה: אולי לתרופה A יש השפעה אחרת אצל גברים מאשר אצל נשים — זה אפקט אינטראקציה.
by
מיין לפי

חוקרת בדקה האם יש הבדל בשביעות רצון מהאתר לפי מגדר (גברים/נשים) ורמת הכנסה (נמוכה/בינונית/גבוהה). שביעות הרצון נמדדת בסולם מרווחי. איזה מבחן יתאים?

1
done
השאלה: האם יש הבדל בשביעות רצון מהאתר לפי מגדר ורמת הכנסה? ניתוח: משתנה תלוי: שביעות רצון – סולם מרווחי משתנים בלתי תלויים: מגדר – שמי (גברים/נשים) רמת הכנסה – סידורי עם 3 רמות נבדק האם יש השפעה נפרדת וגם משולבת של שני משתנים ? כשיש שני משתנים בלתי תלויים ⇒ נדרש ANOVA דו-כיוונית
by
מיין לפי

חוקרת רוצה לבדוק האם יש הבדל בשביעות רצון מהאתר בין נשים לגברים במדגם של 18 משתתפים. שביעות הרצון נמדדת בסולם מרווחי. איזה מבחן יתאים?

1
done
השאלה: האם יש הבדל בשביעות רצון מהאתר בין נשים לגברים במדגם קטן (18 איש)? ניתוח: משתנה תלוי: שביעות רצון – סולם מרווחי (אבל לא נורמלי/מדגם קטן) משתנה בלתי תלוי: מגדר – 2 קבוצות (בלתי תלוי, שמי) כל משתתף שייך לקבוצה אחת בלבד (גברים או נשים) מדגם קטן ⇒ לא נניח נורמליות ⇒ מבחן א-פרמטרי ? זהו בדיוק המצב שבו נשתמש ב־Mann-Whitney (תחליף לא-פרמטרי ל־T-test בלתי תלוי)
by
מיין לפי

נבדקים מילאו שאלון תדירות שימוש באתר לפני ואחרי הקורונה. מדובר באותו מדגם קטן של 18 אנשים. איזה מבחן יתאים?

1
done
השאלה: האם חלה ירידה או שינוי בתדירות השימוש באתר לפני ואחרי הקורונה, באותו מדגם של 18 איש? ניתוח: משתנה תלוי: תדירות שימוש – סביר להניח סולם סדר או רציף אותם משתתפים נמדדים פעמיים → מדגם תלוי המדגם קטן → לא בטוח שניתן להניח נורמליות ? כשיש מדגם תלוי והנתונים לא נורמליים → משתמשים ב־Wilcoxon (תחליף א-פרמטרי ל־T-test למדגמים תלויים)
by
מיין לפי

חוקרת בודקת האם קיימים הבדלים בשביעות רצון לפי רמת הכנסה (נמוכה, בינונית, גבוהה). המדגם קטן (18 איש) והמדדים אינם נורמליים. איזה מבחן יתאים?

1
done
השאלה: האם יש הבדל בשביעות רצון מהאתר לפי רמת הכנסה (נמוכה / בינונית / גבוהה) במדגם קטן? ניתוח: משתנה תלוי: שביעות רצון – מרווחי (אך לא נורמלי) משתנה בלתי תלוי: רמת הכנסה – 3 קבוצות (סידורי) מדגם קטן (18) ⇒ לא ניתן להניח נורמליות ? במצב זה לא מתאים לבצע ANOVA ⇒ ולכן נבחר Kruskal-Wallis זהו תחליף א-פרמטרי ל־ANOVA חד-כיוונית.
by
מיין לפי

ניתן r = −0.8 על הקשר בין מעמד סוציו-אקונומי (נמוך/בינוני/גבוה) לבין שנות לימוד (שני המשתנים סידוריים). מהו מדד הקשר המתאים?

1
done
השאלה: נתון מתאם r = −0.8 בין מעמד סוציו-אקונומי (נמוך/בינוני/גבוה – סידורי) לבין שנות לימוד (גם סידורי לאחר התאמה). ניתוח: שני המשתנים הם סידוריים מתאם פירסון מתאים רק לנתונים רציפים ונורמליים במשתנים סידוריים נשתמש ב־ספירמן r = −0.8 ⇒ קשר שלילי חזק ? זה אומר: ככל ששנות הלימוד עולות – המעמד הסוציו-אקונומי נוטה לרדת (על פי הנתונים – דוגמה תיאורטית כמובן).
by
מיין לפי

הקשר בין גיל ל־משקל. שני המשתנים הם מנה. r = 0.6. מה מדד הקשר המתאים?

1
done
שני המשתנים: גיל ו־משקל שניהם משתנים כמותיים מסוג מנה (כלומר יש אפס מוחלט, אפשר לחשב ממוצעים, הבדלים וכו’) לכן נבחר במדד הקשר המתאים לנתונים רציפים נורמליים: → מתאם פירסון r = 0.6 ⇒ קשר חיובי בינוני־חזק (ככל שהגיל עולה – גם המשקל נוטה לעלות)
by
מיין לפי