סטטיסטיקה
- 141 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
חוקר טען כי העובדים הזרים עובדים קשה יותר מהעובדים בארץ. דגם 30 עובדים זרים ומצא כי ברמת ביטחון של 99% טענתו נכונה. מה נכון?
1
| done | ||
הסבר:
רמת ביטחון של 99% פירושה שמרבית הדגימות יובילו לדחייה נכונה של השערת האפס.
אבל תמיד קיים סיכון של טעות מסוג I (אלפא), כלומר: דחייה שגויה של H₀ – וברמת ביטחון של 99%, α = 0.01 = 1%.
מיין לפי
חוקר רצה לבדוק האם קיים קשר בין יכולת הזכירה (גבוהה/בינונית/נמוכה) לבין סוג המשחק קלפים המועדף עליו. מהו סוג המבחן?
1
| done | ||
הסבר:
שני המשתנים הם קטגוריים (יכולת זכירה וסוג קלפים), ולכן נשתמש ב־מבחן חי בריבוע לבדיקת קשר.
אם נרצה גם לדעת את עוצמת הקשר, נוסיף מדד קרמר V.
מיין לפי
חוקר טען כי העובדים הזרים עובדים קשה יותר, וברמת ביטחון של 99% טענתו נמצאה נכונה. האם גם ברמת מובהקות של 5% יסיק את אותה מסקנה?
1
| done | ||
הסבר:
אם p < 0.01, אז בוודאות גם p < 0.05 → לכן אם ההשערה נדחתה ברמת מובהקות של 1%, היא בוודאי תידחה גם ב־5%.
מיין לפי
חוקר מצא כי נשים רזות מאושרות יותר לעומת גברים רזים, ולהפך אצל מלאים. מהו סוג המבחן המתאים?
1
| done |
הסבר:
יש כאן שני משתנים בלתי תלויים (מין, מבנה גוף) ומשתנה תלוי אחד (אושר).
זה מתאים ל־ANOVA דו-כיוונית, שבודקת גם השפעות עיקריות וגם אינטראקציה.
מיין לפי
חוקר רוצה לבדוק האם יש קשר בין רמת השכלה (תואר ראשון / שני / שלישי) לבין האם אדם משתמש בתחבורה ציבורית (כן / לא). מהו המבחן המתאים?
1
| done | ||
? הסבר:
שתי משתנים קטגוריים: רמת השכלה (3 רמות), שימוש בתחבורה (כן/לא). כשבודקים קשר בין משתנים קטגוריים ⇒ חי בריבוע.
דוד השתמש ב־מדגמים בלתי תלויים (n = 60)
שירה השתמשה ב־מדגמים תואמים (30 זוגות = 30 תצפיות)
דרגות החופש במדגם בלתי תלוי הן גדולות יותר → לכן לדוד יש יותר דרגות חופש.
מיין לפי
לאור מגפת הקורונה, נשמעה הטענה שאנשים מפחדים לפנות למיון ולכן מספר הפונים ביום למיון הכללי ב 2020 נמוך לעומת 2019. משרד הבריאות החליט לבדוק טענה זו, הם דגמו 44 ימים משנת 2019 ו-43 ימים משנת 2020 ובדקו את מספר הפונים למיון. ההשערות המתארות את המחקר הן :
1
| done | ||
מתואר מחקר שבודק האם ב-2020 הייתה ירידה במספר הפונים לעומת 2019. כלומר, טענה שהממוצע של 2020 נמוך מזה של 2019 → זהו מבחן חד-כיווני.
הדגימה היא של ימים שונים בכל שנה, ולכן מדובר במדגמים בלתי תלויים.
לכן:
השערת האפס: µ2020 ≥ µ2019
השערת החלופה: µ2020 < µ2019 (פחות פונים בממוצע ב-2020)
מבחן T למדגמים בלתי תלויים
מיין לפי
חוקרת רוצה לבדוק האם יש הבדל בציוני הבגרות בין שלוש קבוצות: תלמידים שלמדו 2, 3 או 4 יחידות מתמטיקה. מהו המבחן המתאים?
1
| sentiment_very_satisfied | ||
? הסבר:
יש יותר משתי קבוצות (2, 3, 4 יח"ל) והשוואה בין ממוצעים ⇒ צריך ANOVA חד-כיווני.
מיין לפי
בפלט סטטיסטי הופיעו הנתונים הבאים: ברמת מובהקות של 0.05, מהי המסקנה?
1
מיין לפי
מנהלי בתי חולים טענו שהמחקר אינו מביא בחשבון את העובדה שישנם הבדלים בין בתי חולים. כלומר ההבדלים במספר הפונים למיון בעת הקורנה לעומת מספר הפונים שאין קורונה תלוי גם באזור בו ממוקם בית החולים. ולכן צריך לבדוק את ההבדלים במספר הפונים למיון בין השנים לפי חלוקה גיאוגרפית. בתי חולים בצפון, בדרום ובמרכז. איזה מבחן סטטיסטי צריך לעשות על מנת לבחון את ההשערה המתוארת? *לאור מגפת הקורונה, נשמעה הטענה שאנשים מפחדים לפנות למיון ולכן מספר הפונים ביום למיון הכללי ב 2020 נמוך לעומת 2019. משרד הבריאות החליט לבדוק טענה זו, הם דגמו 44 ימים משנת 2019 ו-43 ימים משנת 2020 ובדקו את מספר הפונים למיון.
1
| done | ||
כאן אנו בוחנים:
השפעת השנה (2019/2020)
השפעת מיקום בית החולים (צפון/מרכז/דרום)
אינטראקציה בין שנה למיקום
זו בדיוק הגדרה של אנובה דו-כיוונית:
משתנה תלוי: מספר הפונים למיון
משתנים בלתי תלויים: שנה, מיקום
אינטראקציה בין שנה למיקום
מיין לפי
משרד הבריאות החליט לבדוק את הגורמים המשפעים על התנהגות האזרחים בעת הקורונה. ההתנהגות נמדדה על פי מספר הקנסות שניתנו על ידי המשטרה על הפרת ההוראות במדגם שכלל פילוח לפי יישוב ומגדר. להלן חלק ממצאי המחקר : לפי התוצאות שלהלן מה ביקשו החוקרים לבחון?
1
| done | ||
לפי טבלת ANOVA (השוואת ממוצעי התנהגות לפי יישוב), המטרה היא לבדוק הבדלים בממוצע ההתנהגות לפי סוגי יישוב.
מיין לפי