מערכות בינה עסקית
- 205 שאלות
- 1 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
איזה מהבאים מתאר באופן המובהק ביותר הבדל מהותי בין סוגים שונים של כלי ויזואליזציה?
0.83
מיין לפי
. ניתן לטעון ש"תרשים עוגה" (Pie Chart) אינו מתאים בעצם בכלל להצגה ויזואלית של מדדי ביצועים מרכזיים (KPI's). איזה מהבאים נותן את הנימוק המובהק ביותר לכך?
0.83
מיין לפי
לאחרונה ניכרת עליה בפופולריות של פלטפורמות BI התומכות בגישת "שירות עצמי" (Self-Service). אילו מהבאים מתארים נכונה מאפיין חשוב של פלטפורמה שתתאים לגישת ה"שירות העצמי"? א. נוחה לתפעול ושימוש, וקלה ללימוד עצמי ב. יכולה להתממשק באופן נוח למגוון נרחב של טכנולוגיות ופורמטים לאחסון נתונים ג. דורשת יכולות חישוב מינימאליות, ומאפשרת למשתמש הקצה גישה לנתונים דרך "לקוח רזה" (Thin Client) ד. יכולת לייצר באופן אוטומטי ביטויי SQL יעילים, לצורך תשאול נתונים המאוחסנים בבסיס נתונים טבלאי.
0.83
מיין לפי
הטיית פרשנות (Interpretation Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים במערכות BI היא זיהוי של הדדיות (Mutuality) בין משתנים ופירושה כסיבתיות (Causality). איזה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?
1
| done | ||
מיין לפי
יש הטוענים כי הסקת מסקנות וקבלת החלטות על סמך א. נתונים ראשוניים (Primary Data), תהיה אמינה ומדויקת יותר לעומת הסקת מסקנות וקבלת החלטות על סמך ב. נתונים שניוניים (Secondary Data). איזה מהבאים מנמק את הטענה באופן הנכון והמובהק ביותר?
1
מיין לפי
איזה מהבאים מתאר נכונה מדוע חוסרי נתונים מסוג א. MCAR (Missing Completely at Random) בטבלת נתונים גדולה, צפויים להזיק במידה פחותה לקבלת החלטות לעומת חוסרי נתונים מסוגים אחרים ב. MAR (Missing at Random) או NMAR (Not Missing at Random)
1
| done | ||
מיין לפי
ה-"Top Down" היא הגישה המתודולוגית הראשונה שהוצגה ליישום מערכות BI בתחילת שנות ה-90. בשנות ה-2000 גישת ה- "Bottom Up" החלה לדחוק את מקומה, ובהדרגה הפכה להיות הגישה הנפוצה יותר. איזה מהבאים אינו מתאר נכונה הסבר אפשרי לכך?
1
| done |
מיין לפי
ארגונים רבים פונים כיום לפתרונות של מיקור-חוץ (Outsourcing) בבואם ליישם פרויקטי BI- למשל שימוש בחברת יישום חיצונית המתמחה ביישומי BI. איזה מהנימוקים הבאים אינו נותן הסבר סביר להעדפה זו?
1
| done | ||
מיין לפי
ארגונים רבים מנסים בשנים האחרונות לשלב נתונים הנאספים באתרי אינטרנט וברשתות חברתיות אל תוך מערכות ה-BI. אילו מהבאים מתארים נכונה קשיים מהותיים או כשלים אפשריים הכרוכים במהלך כגון זה? א. לנתוני אתרי אינטרנט ורשתות חברתיות אין ערך עסקי משמעותי, כיוון שהם מיוצרים ומנוהלים על ידי גורמים חיצוניים. ב. נתונים הנאספים באתרי אינטרנט ורשתות חברתיות אינם בהכרח מאורגנים בצורה נוחה לאחסון ולשימוש, לפיכך יש לעיתים קרובות צורך בהשקעה משמעותית בתהליכי ETL להמרת הנתונים וארגונם במבנה המאפשר ניתוח נוח. ג. נתונים הנאספים מהאינטרנט עשויים להשתמש במפתחות ראשיים ובקודים שונים מאלו המשמשים את הארגון, לפיכך אינטגרציה שלהם עם נתונים פנים-ארגוניים עלולה להיתקל בקשיים משמעותיים. ד. לארגון אין לרוב יכולת בקרה על האופן בו הנתונים נאספים ומתועדים באתרי אינטרנט ורשתות חברתיות, דבר העלול לעורר דילמות קשות בכל הנוגע לאמינותם ואיכותם של נתונים אלו.
0.83
מיין לפי
השאלה הבאה מתייחסות להקבלה שנעשתה במהלך הקורס בין מערכת BI לבין תהליך ייצור. בהתייחס להקבלה זו, אילו מהבאים מגדירים נכונה תפקיד של אחד ממרכיבי מערכת הבינה העסקית ? א. ניתן לראות בנתונים מהמקורות השונים, כחומרי הגלם עליהם מושתת תהליך הייצור ב. ניתן לראות בתהליך ה-ETL כפס ייצור, שבתחנותיו השונות חומרי הגלם עוברים תהליכי עיבוד והמרה ג. ניתן לראות ב-DW כמחסן בו נאגרים תוצרי הביניים של התהליך, לקראת העיבוד הסופי ד. ניתן לראות את כלי ה-BI כמוצרי מידע, המהווים את תוצרי תהליך היצור
1
מיין לפי